構造化データのマークアップとは？SEOで差がつく仕組みを解説

構造化データとは何か？

「構造化データ」とは、Webページ上の情報に対してマークアップ（タグ付け）を行い、検索エンジンに内容の意味を正しく伝え、SEOにも役立つデータ形式であり、各種ツールでも扱いやすい形式です。通常のHTMLでは文章や数字は単なる文字列として扱われ、検索エンジン（例えばGoogle）のクローラーはそのテキストが何を意味するかまで理解することが困難です。

しかし、構造化データを使用した構造化マークアップによって、テキストや画像に「これは製品名です」「これはレビューの星評価です」などの意味付けを行うことが可能です。こうしたマークアップをページに追加することで、検索エンジンがページ内の情報をより正確に認識し、SEO的にも評価されやすくなります。

• セマンティックWebの考え方

  構造化データは「セマンティックWeb」という概念から生まれました。セマンティックWebとは、ウェブ上の情報に意味を与えて構造化し、検索エンジンなどが単なる文字列ではなく文脈や意味を理解できるようにしようという考え方です。

  HTMLは本来、人間が読みやすいように見出しや段落を構造化するための言語ですが、セマンティックWebではそれに加えて検索エンジンにも理解できる構造を与えることでSEOにも寄与します。

  そのためにメタデータ（データに関するデータ）をHTMLに埋め込み、検索エンジンに「このテキストは会社名だ」「この数字はレビューの評価5段階中4だ」といった具合に解釈させる仕組みが構造化データなのです。

• 通常のマークアップとの違い

  一般的なHTMLマークアップとの大きな違いは、「コンテンツに意味を持たせているかどうか」という点です。

  通常のHTMLでは、例えば<p>商品ABC</p>と記述しても、それが商品名であるとは検索エンジンには伝わらず、SEO的にも評価されにくいただのテキストとして認識されます。

  しかし、構造化マークアップを用いて<p itemprop=”name”>商品ABC</p>のようにタグに属性を追加すれば、「商品ABCという文字列は商品の名前である」という意味を持たせることができます。このように構造化データを組み込むことで、検索エンジンのクローラーにコンテンツの中身を正しく理解させることが可能になります。

構造化データのメリット

構造化データをページに導入することで、さまざまなメリットが期待できます。主なメリットは次のとおりです。

• 検索エンジンがコンテンツ内容を理解しやすくなる

  構造化マークアップによってテキストやデータに意味付けをすることで、検索エンジンのクローラーがページ内の情報を正確に認識しやすくなります。

  例えば、商品ページで「価格」「在庫状況」「レビュー評価」などをマークアップしておけば、検索エンジンはそれらがただの文字ではなく商品の属性情報であると理解できます。

  その結果、検索エンジンはページ内容を適切に評価し、関連する検索クエリに対してそのページをより関連性が高いものとして扱いやすくなります。

• 検索結果にリッチリザルトが表示される可能性

  構造化データを正しく設定すると、Googleなどの検索結果でリッチリザルト（リッチスニペットとも呼ばれます）が表示される可能性が高まります。

  リッチリザルトとは、通常の青いリンクと説明文だけの結果とは異なり、検索結果に追加の情報や装飾が表示される形式です。例えば、レビューの星評価やレシピの調理時間、イベントの日付、パンくずリスト（サイトの階層ナビゲーション）などが検索結果に表示されることがあります。

  リッチリザルトによって検索結果が視覚的に目立つようになるため、ユーザーの目に留まりやすくクリック率（CTR）の向上が期待できます。結果として、サイトへのアクセス数増加やユーザーからの注目度アップにつながるでしょう。

このように、構造化データを活用することはSEO上のプラス効果が生じます。検索エンジンに内容を正しく理解してもらえることで適切な評価を受けやすくなり、リッチリザルトで表示されればユーザーから選ばれやすくなるため、間接的ですが検索流入の増加やコンバージョン率向上につながる可能性が生じます。

構造化データのデメリット

一方で、構造化データの導入にはいくつかのデメリットや注意点も存在します。主なポイントは次のとおりです。

• 実装に専門知識と手間が必要

  構造化マークアップを設定するためには、HTMLやスキーマの知識が必要で、実際のマークアップ作業にも時間と工数がかかります。

  初めて取り組む場合、マークアップの方法や適切なタグ選定に戸惑うことも多いでしょう。

  また、サイト内の複数のページに対応する場合は、ページごとにデータの種類に合わせたマークアップを施すのが必要で、規模によってはかなりの労力になります。適切なボキャブラリー（後述）を理解し、コーディングする手間を考慮すると、専門的な知識習得と実装コストがデメリットとして挙げられます。

• リッチリザルトが必ず表示されるとは限らない

  構造化データをマークアップしたからといって、必ずしも検索結果にリッチリザルトが表示されるわけではありません。Googleをはじめとする検索エンジンは構造化データを参照して検索結果を生成しますが、その表示形式を最終的に決定するのは検索エンジン側です。

  構造化データの内容が適切でも、競合ページとの比較や検索クエリとの関連性、検索エンジンのアルゴリズム判断によってはリッチリザルトが表示されないケースも生じます。

  また、構造化データの記述にエラーがあった場合や、Googleがサポートしていない種類のスキーマを使用している場合も、リッチリザルトは表示されません。つまり、手間をかけてマークアップしても期待した見返りが得られない可能性がある点には注意が必要です。

このほか、構造化データ実装後もサイトの内容変更に合わせてマークアップを更新・維持していく必要があります。誤ったマークアップはエラーや警告の原因となり、最悪の場合Googleから手動対策（ペナルティ）を受ける可能性もゼロではないです（※不適切なコンテンツに構造化データを付与した場合など）。

以上のように、構造化データには導入コストや表示結果が保証されないといったデメリットがあるものの、それを上回るメリットが期待できる場合に積極的に取り組む価値があるでしょう。

構造化マークアップの設定方法

構造化データをウェブページに実装する構造化マークアップには、いくつかの方法が存在します。

大きく分けると、HTMLに直接コードを記述してマークアップする方法と、専用のツールを使ってマークアップを支援する方法の二種類があります。ここでは代表的な実装方法を紹介します。

まず、構造化データの実装に関して理解しておきたい概念として「ボキャブラリー」と「シンタックス」があります。ボキャブラリーとシンタックスはいずれも構造化データマークアップに必要な要素です。

• ボキャブラリー（Vocabulary）

  構造化データで「何の情報か」を定義する規格です。言い換えれば、データの項目名や種類の集合と言えます。

  代表的なボキャブラリーにschema.orgがあります。

  schema.orgには「Product（製品）」「Recipe（レシピ）」「Review（レビュー）」など数百種類以上のタイプ（データの種類）やその属性が定義されています。マークアップする際には、このボキャブラリーから適切なタイプ（@type）やプロパティ名（項目の名前）を選んで使用します。

• シンタックス（Syntax）

  上記ボキャブラリーをHTMLに記述するための文法や形式のことです。構造化データをページに埋め込むルールとも言えます。

  主要なシンタックスとしてMicrodata, RDFa, JSON-LDという3つのタイプが存在します。

  いずれもschema.orgなどのボキャブラリーに準拠したデータをマークアップできますが、記述の仕方や埋め込み方が異なります。

  では具体的な構造化マークアップの方法を見ていきましょう。それぞれの特徴や記述方法を順番に解説します。

      
        <div itemscope itemtype="https://schema.org/Book">
          <h2 itemprop="name"">架空の本のタイトル</h2>
          <p itemprop="author"">山田太郎</p>
          <p itemprop="datePublished"">2025-01-01</p>
        </div>
      
    

      
        <div vocab="https://schema.org/" typeof="Organization">
          <span property="name">サンプル株式会社</span>
          <span property="address" typeof="PostalAddress">
            <span property="streetAddress">〇〇県△△市…（以下住所）</span>
          </span>
        </div>
      
    

      
        <script type="application/ld+json">
          {
              "@context": "https://schema.org",
              "@type": "Organization",
              "name": "サンプル株式会社",
              "address": {
              "@type": "PostalAddress",
              "streetAddress": "〇〇県△△市…（住所）"
            }
          }
        </script>
      
    

構造化データマークアップの確認方法

構造化データを実装したら、正しくマークアップできているか検証・確認することが重要です。記述ミスがあると効果が得られないばかりか、検索結果にエラー表示が出たりリッチリザルトが表示されなかったりします。以下に、構造化データの実装を確認する主な方法をまとめます。

• Googleリッチリザルトテスト

  Googleが提供する公式のリッチリザルト テストツールを使う方法です。ページのURLまたはマークアップしたコードを入力すると、そのページが構造化データによってどのようなリッチリザルトに対応しているか、またエラーや警告がないかをチェックできます。例えば「このページはレシピの構造化データを検出、画像やレビューのリッチリザルトが有効です」といった結果が得られます。エラーが出ている場合は、どの箇所に問題があるか詳細が表示されるため、マークアップ修正の指針になります。構造化データを実装したら、まずこのリッチリザルトテストでエラーがないことを確認しましょう。

• 構造化データ テストツール（スキーママークアップ検証ツール）

  かつてGoogleは「構造化データテストツール」という一般的な検証ツールを提供していました。2020年代に入って公式には提供終了となりましたが、現在はschema.org 提供の検証ツールとして機能が引き継がれています。リッチリザルトテストがGoogle検索でサポートされているスキーマ（主にリッチリザルト対象）にフォーカスしているのに対し、schema.orgの検証ツールではより広範な構造化データの文法チェックが可能です。特定のリッチリザルトに該当しないタイプの構造化データ（例えば組織の詳細情報など）も検証できます。リッチリザルトテストで問題がない場合でも、詳細な構文チェックをしたいときに活用すると良いでしょう。

• Googleサーチコンソールでの確認

  サイトをGoogleサーチコンソールに登録している場合、構造化データに関するレポートを確認できます。サーチコンソールのメニューには「検索の見え方（エンハンスメント）」として、構造化データの種類別（パンくずリスト、FAQ、レビュースニペット、製品 など）に検出された構造化データとそのエラー/警告が一覧表示されます。ここでエラーが報告されている場合は、実際に検索結果へ反映されない原因となりますので修正が必要です。また、サーチコンソール上で特定のページのURLを検査することで「構造化データは〇〇として認識されています」といった情報も得られます。実装後はサーチコンソールでカバレッジやエンハンスメントの項目にエラーが出ていないか確認し、問題があれば修正・再クロールリクエストを行いましょう。

以上のような方法で構造化データの検証・確認を行うことで、正しくデータがマークアップされているか安心できます。特に初めて実装する場合は、テストツールで都度チェックしながら進めると良いでしょう。

構造化データのSEOへの効果

構造化データを実装することは、SEOにどのような影響をもたらすのでしょうか？

結論として、構造化データ自体はSEOの検索順位を直接向上させる仕組みではありません。

Googleも公式に「構造化データはランキング要因ではない」と明言しており、SEOにおける直接的な順位上昇は期待できません。

ただし、構造化データは間接的にSEOの成果を高めることが多く、特にリッチリザルトの表示によってSEO上のメリットが生まれやすくなります。

まず、構造化データによって検索結果にリッチリザルトが表示されると、通常の検索結果よりも目立つためクリック率が上がり、SEOパフォーマンスの向上につながります。クリック率の改善は訪問数の増加、エンゲージメント向上、ユーザー満足度の上昇など、SEOにとって重要な指標へ良い影響を与えます。

ユーザーが求める情報に対してリッチリザルトで適切に応答できれば、SEOの観点からも評価が高まりやすく、滞在時間の増加や直帰率改善につながることがあります。

さらに、構造化データによって検索エンジンがページ内容をより正確に理解できるようになると、ページが適切な検索クエリにマッチしやすくなり、SEO面での露出機会が増加します。ページ本来の情報が正しく伝わることで、従来は評価されにくかったキーワードでもSEO順位が改善される可能性があります。

例えば、イベント情報に構造化データを設定することで、特定の日付や場所で検索した際のリスティングが上位表示されるといったSEO効果も期待できます。

また、構造化データは検索結果だけでなく、音声アシスタントやスマートデバイスにも情報を提供するため、SEOとは直接関係しないものの、ユーザー接点の増加という間接的なSEOメリットがあります。音声検索で「〇〇の営業時間は？」と尋ねた場合、構造化データが正しく設定されていれば、その情報が読み上げられるなど、利用される幅が広がります。

総合すると、構造化データ自体はSEOにおける直接的なランキングシグナルではないものの、検索エンジンとの情報伝達を向上させ、コンテンツの評価を適切に行わせるための重要なSEO施策です。

検索結果での視認性向上やユーザー評価の改善によって、結果的にSEO効果が高まりやすくなります。特にGoogleが公式にサポートしているリッチリザルト対象の構造化データは、競合も積極的に利用しているため、SEO上の競争力を維持するためにも導入をおすすめします。

まとめ

構造化データによるマークアップは、ウェブページの内容を検索エンジンに正しく伝えるための強力な手段です。「構造化マークアップ」とは何かという基本から、メリット・デメリット、具体的な設定方法（Microdata・RDFa・JSON-LDや支援ツールの活用法）、そして実装後の確認方法やSEOへの効果まで解説してきました。

重要なポイントを振り返ると、構造化データを適切にマークアップすることで検索エンジンがサイト情報を理解しやすくなり、結果としてリッチリザルトによる視認性向上やユーザーからのクリック率増加といった恩恵を受けられます。一方で、導入には知識や工数が必要で、マークアップしても必ずしも成果が保証されないという注意点もありました。ただ、現在のSEOではユーザーに分かりやすいコンテンツ提供と同じくらい、検索エンジンに正しく情報を伝えることも重要になっています。

もしまだ構造化データを導入していない場合は、まずはサイト内の重要なページ（例：商品ページや記事ページなど）から試してみると良いでしょう。特にリッチリザルトの対象となるFAQページやレビュー、イベント情報などがある場合は効果を実感しやすいはずです。JSON-LD形式であれば比較的簡単に実装できますし、必要に応じてGoogleの提供するツールも活用してみてください。

自サイトのコンテンツを検索エンジンにしっかり理解してもらい、ユーザーにも魅力が伝わる検索結果を実現するために、ぜひ構造化マークアップを適切に設定してみましょう。正しいデータの構造化は、今後のSEO対策における強力な武器となるはずです。